neural-network - 确定权重矩阵

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我需要设计一个具有以下行为的神经网络:


p(1)={0,1,1,1} outputs a(1)={0,1,0,0}
p(2)={1,1,0,1} outputs a(2)={0,0,1,0}
p(3)={0,0,1,0} outputs a(3)={0,0,0,1}
p(4)={0,0,1,1} outputs a(4)={1,1,0,1}

我该怎么做? 应该使用哪种类型的神经网络? 这里可以使用哪种学习方法?

谢谢。

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乍看起来看来,你可以使用一个简单的前馈神经网络,一个输入层,一个隐藏层和一个输出层。 你可以使用训练数据来训练使用backpropogation算法的神经网络。

有关详细信息,请参阅此页: http://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation

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